1. Poisson分布的概念:杭州愛華AWA6228
Poisson分布是二項分布n很大而P很小時的特殊形式，是兩分類資料在n次實驗中發生x次某種結果的概聲學分析率分布。其概率密度函數為：P(x)=e-µ*µx/x! x=0,1噪聲,2...n，其中e為自然對數的底，µ為總體均數，x為事件發生的陽性數。
2. Poisson分布的應用條件:
醫學領域中有很多稀有疾病(如腫瘤,交通事故等）資料都符合Poisson分布，但應用中仍應注意要滿足以下條件：（1) 兩類結果要相互對立；（2) n次試驗相互獨立；（3) n應很大, P應很小。
3. Poisson分布的概率
Poisson分布的概率利用以下遞推公式很容易求得：
P(0)=e-µ
P(x+1)=P(x)*µ/x+1, x=0,1,2,...
4. Poisson分布的性質:
(1) Poisson分布均數與方差相等；
(2) Poisson分布均數µ較小時呈偏態,µ>=20時近似正態； 杭州愛華AWA6228 
(3) n很大, P很小，nP=µ為常數時二項分布趨近于Poisson分布；
(4) n個獨立的Poisson分布相加仍符合Poisson分布
四、Poisson分布的應用
Poisson分布也主要用于符合Poisson分布分類資料率的區間估計和假設檢驗。當µ>=20時，根據正態近似的原理，可用（x-u0.05*x的算術平方根，x+u0.05*x的算術平方根）對總體均數進行95%的區間估計。杭州愛華AWA6228 同樣，也可通過直接計算Poisson分布的累計概率進行單側的假設檢驗，在符合正態近似條件時，也可用u檢驗進行樣本率與總體率，兩個樣本率比較的假設檢驗。

poisson噪聲就是指圍繞擬合線上下波動的大小，其可以用頻率公式表示，當取值x不等于0的時候便出現噪聲，噪聲的大小取決于x可以取多少個數值，和計算出結果與理想曲線之間差距得出。