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提高污水監測質量的幾大要點

?? 2022-02-09 2620
核心提示:說到污水的監測問題,這是目前人類關注的重要問題之一,水污染是環境治理的難題,研究水污染的監測質量,是為了促進水環境的改善
 說到污水的監測問題,這是目前人類關注的重要問題之一,水污染是環境治理的難題,研究水污染的監測質量,是為了促進水環境的改善,為人們提供良好的水資源。以下慕迪小編將和大家一起學習,提高污水監測質量的幾大要點。
一、做好水環境的常規監測
水環境的常規監測是提高水污染監測質量的日常性工作。常規水質監測要建立必要的管理制度和運行體系。在儀器設備的選擇、應用、維護上,要有專業的水文人員進行操作。在樣品的儲備和檢驗過程中,要根據試驗室的標準化要求進行檢測,常規監測要定期執行、定時段執行,培養檢測人員良好的工作習慣,保證監測工作能夠按照規定正常開展。常規監測是水污染監測的日常機制,需要在日常工作中,形成有效的防控意識。
二、保證采集樣品的質量
水污染監測的根據就是采集來的水樣品。樣品采集關系到水污染監測工作的實際效果。樣品采集工作中,要注重采樣的資源基礎,保證重點采集的部位,實施樣品采集的平行式管理。在采集完畢樣品后,要及時對樣品進行分類和編碼,保證采集的樣品代表多個區域的水源情況。水污染樣品采集通常次數多,種類多,所以,樣品的分類和編碼需要制定一套行之有效的模塊化管理體制,保證樣品質量的程度。
三、嚴格把握分析檢測的過程
水污染監測中,一項中心環節的工作就是對樣品的分析測試。分析測試工作對整個監測過程都起到重要的作用。分析測試工作要保證實效性,要在規定時間內,檢測出樣品反映的問題。
分析檢測階段要協調人員、設備、環境的統一。重點分析重點部位檢測的樣本。例如檢測過程中,要適當增加插標樣設計,在特殊需要時,合理稀釋樣品,確保水樣成分的完整體現。
四、重視數據的合理性分析
數據處理是水污染監測的最后一步。數據處理分析是保障質量控制的核心。數據分析過程中,要對監測數據嚴格審驗,仔細校對,在發生水污染事件時,對存在問題進行合理的分析,并形成完善的報告,為決策者提供依據。數據處理中要注意具體問題具體分析,例如在水污染嚴重時,要按濃度進行檢測,要使用必要的計量單位進行衡量。不能為了明確表示監測結果,而忽略了數量級的錯誤。數據合理性分析,是保證水污染監測質量的重要依據。

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